In dieser Dokumentation werden die Vorgehensweisen für den Umgang mit der Anwen­dung „Daten importieren“ bezogen auf den Import von Beschaffungsprognosen in eine OLAP-Datenbank beschrieben. Die Vorgehensweise enthält allgemeine Anleitungsschritte und Sie werden außerdem über mögliche Vorausset­zungen und Auswirkungen informiert.

Die Beschreibung der Anwendung „Daten importieren“, die unter ande­rem auch Feld- und Aktions-Beschreibungen enthält, finden Sie in der Doku­mentation Daten importieren.

1                     Allgemeines

Lesen Sie nachfolgend allgemeine Informationen zu den OLAP-Beschaffungs­prognosen. Sie erfahren, wie die zu importierenden Datenobjekte aufgebaut sind.

In Multi-Site-Umgebungen haben Beschaffungsprognosen als Organisationsbezug eine Beschaffungsorganisation. Die Neuanlage, das Aktualisieren und das Löschen von Beschaffungsprognosen werden unterstützt.

Der Import der Beschaffungsprognosen basiert im Wesentlichen auf dem aktuellen Datenmodell, welches in der Repository-Datenbank hinterlegt ist. Diese Dokumentation erläutert Ihnen einige darüber hinausgehende Besonderheiten.

Generell gelten für die Beschaffungsprognosen dieselben fachlichen Prüfungen wie in den jeweiligen Stammdaten-Ansichten der entsprechenden Anwendungen, z. B. für den Beschaffungs-Artikel in der Anwendung „Artikel“, Ansicht „Beschaffung“.

Hinweis:
Wenn in der Anwendung „Customizing“ in der Hauptrubrik „Data Warehouse und Statistik“ unter „Beschaffung“ die Checkbox „OLTP-Daten in die OLAP-Statistik übertragen“ nicht aktiviert ist, dann ist der Import von Beschaffungsprognosen in eine OLAP-Datenbank nicht möglich.

1.1               Aufbau der Beschaffungsprognosen

Eine Beschaffungsprognose besteht aus

• einem primären Schlüssel (guid), sowie
• einem mehrteiligen fachlichen Schlüsselbegriff, der die entsprechenden
  Identifikationen (IDs) der fachlichen Begriffe enthält und
• den Prognosedaten (Menge und Einkaufswert).

1.2               Datenherkunft

Die effektiven Prognosedaten (Faktentabelle) werden mittels externer Werkzeuge (z. B. Microsoft Excel) erstellt und bearbeitet. Anschließend können die Daten für die Beschaffungsprognose in die OLAP-Datenbank importiert werden.

Die für die jeweiligen Beschaffungsprognosen erforderlichen Stammdaten (Dimensionen) werden aus der OLTP-Datenbank in die OLAP-Datenbank übertragen, indem sie zunächst extrahiert und anschließend sofort in den Dimensionstabellen der OLAP-Datenbank gespeichert werden. Die Übertragung der Stammdaten erfolgt mit der Hintergrund-Anwendung „Statistik-Dimensionen aktualisieren“. Weiterführende Informationen finden Sie in der Dokumentation Einführung: Data Warehouse und Statistiken.

In Semiramis können beliebig viele Beschaffungsprognosen mit unterschiedlichen oder gleichen Prognoseebenen für z. B. Beschaffungs-Artikel und Lieferant verwendet werden.

Hinweis:
Wenn die Beschaffungsprognose zusammen mit der Beschaffungsstatistik als Soll-Ist-Analyse verwendet werden soll, dann achten Sie bitte darauf, dass die verwendete Lieferantenebene der Prognose mit der im Customizing eingestellten Lieferantenzuordnung der Statistik übereinstimmt, also z. B. Lieferant – Lieferpartner – Rechnungsteller.

1.3               Dimensionen der Beschaffungsprognose

Folgende Dimensionen sind vorgesehen:

• cisag.app.olap.obj.PurchasingForecastType
• cisag.app.olap.obj.Day
• cisag.app.olap.obj.FiscalDay
• cisag.app.olap.obj.OrganizationalUnit
• cisag.app.olap.obj.Supplier
• cisag.app.olap.obj.PurchaseItem
• cisag.app.olap.obj.SupplierInvoiceType
• cisag.app.olap.obj.Classification

Fakten und Dimensionen für Beschaffungsprognosen

Abhängig von dem bei der Beschaffungs-Prognoseart angegebenen Detailgrad für die Ebene des Beschaffungs-Artikels und der Ebene des Lieferanten sind
Identifikationen wie folgt belegt:

2                     Vorgehensweisen

Lesen Sie nachfolgend, welche Voraussetzung Sie für den Import von Beschaffungsprognosen erfüllen müssen und wie Sie mit der Anwendung „Daten importieren“ arbeiten.

• Notwendige Attribute für den Import
• Beschaffungsprognosen importieren
• Tipps für den Import

2.1               Notwendige Attribute für den Import

Geben Sie mindestens die Identifikationsattribute für den Import einer Beschaffungsprognose an. Ohne die erforderlichen Identifikationsattribute können die Beschaffungsprognosen in Semiramis nicht angelegt, aktualisiert oder gelöscht werden.

Die Identifikationsattribute sind über Fremdschlüssel-Bezieh­ungen (erkennbar durch Kursivschrift im Filter) anzugeben. Dimensionen, die in den Prognosen mit Fremdschlüs­sel-Beziehungen referenziert werden, werden in der OLAP-Datenbank durch deren Iden­ti­fi­kations­attribute (IDs) identifiziert. Dimensionen können nicht durch den Import für Beschaffungsprognosen importiert werden. Dimensionen müssen vor den Prognosen in der jeweiligen OLTP-Datenbank angelegt oder importiert worden sein. Die Identifikationsattribute sind im Abschnitt Identifikationsattribute tabellarisch zusammenfasst und erläutert.

In Multi-Site-Umgebungen werden Beschaffungsprognosen organisationsabhängig gespeichert. Beim Import wird zunächst versucht, die Organisation aus der Datenquelle zu ermitteln und zu übernehmen. Die Organisation kann nur über den fachlichen Schlüssel (OrganizationalUnit) in der Datenquelle enthalten sein. Wenn in der Datenquelle keine Organisation gefunden wird, dann wird automatisch die Organisation herangezogen, die für das aktuelle Importsystem gültig ist.

Hinweis:
Bei der Auflösung der in der Repository-Datenbank hinterlegten Beziehungen ist zu beachten, dass aus Sicht des Imports in den relevanten Beziehungen (z. B. bei Day das Attribut date, bei PurchaseItem das Attribut number usw.) die fachlichen Schlüssel aktiviert sind. Der Import ist nur für den Import von fachlichen Schlüsseln ausgelegt, aber nicht für die Verarbeitung von technischen Schlüsseln.

Das Löschen von Beschaffungsprognosen über die Importschnittstelle ist möglich. In einer XML-Datei kann der Modus für jedes Objekt durch das XML-Attribut „mode“ angegeben werden. Verwenden Sie die Einstellung „mode=delete“. Es gibt keine zusätzlichen Löschprüfungen (Nebenbedingungen), die ein Löschen wie bei den Stammdaten in OLTP-Datenbank unterbindet.

Weiterführende Informationen finden Sie in der Dokumentation Einführung: Datenaustausch.

2.2               Beschaffungsprognosen importieren

1. Öffnen Sie die Anwendung „Daten importieren“.
2. Lassen Sie sich den bzw. einen Filter für das Business Object „com.cisag.app.olap.obj.PurchasingForecast“ anzeigen. Falls noch kein Filter vorhanden ist, dann legen Sie einen an.

• Der Filter für den Import von Beschaffungsprognosen wird angezeigt.

3. Die ausgewählten Attribute des Filters sind bereits markiert. Bei Bedarf kön­nen Sie die Attribute noch anpassen.
4. Drücken Sie in der Standard-Symbolleiste den Button „Daten importieren“.

• Das Dialogfester „Daten importieren“ wird geöffnet.

5. In diesem Dialogfenster können Sie Einstellungen für die Import-Datei vornehmen. Eine ausführliche Beschreibung der Felder finden Sie in der Dokumentation Daten importieren im gleichnamigen Abschnitt.
6. Durch Drücken des Buttons „Im Hintergrund“ oder „Sofort“ können Sie den Import durchführen.

2.3               Tipps für den Import

• Stellen Sie sicher, dass der jeweiligen OLTP-Datenbank eine OLAP-Datenbank zugeordnet wurde.
• Stellen Sie auch sicher, dass alle erforderlichen Stammdaten (in der OLTP-Datenbank) korrekt angelegt bzw. importiert worden sind und aktualisieren Sie die Statistik-Dimensionen, um eine möglichst hohe Importgeschwindigkeit zu gewährleisten. Folgende Stammdaten (Dimensionen) sind, abhängig von den Einstellungen in der Beschaffungs-Prognoseart, erforderlich:
• Geschäftsjahre für die relevanten Firmen
• Beschaffungsorganisationen
• Beschaffungs-Artikel auf Mandantenebene
• Beschaffungs-Artikel-Klassifikation 1 – 5 auf Mandantenebene
• Lieferanten auf Mandantenebene
• Lieferanten-Klassifikation 1 – 5 auf Mandantenebene
• Eingangsrechnungsarten

Hinweis:
Die Daten für die Eingangsrechnungsarten können nur dann importiert werden, wenn das Semiramis-4-System aus einem Semiramis Altsystem migriert wurde.

• Das Importformat der jeweiligen Beschaffungsprognose ergibt sich aus dem bei den Prognosearten angegebenem Detailgrad. Prüfen Sie daher sorgfältig, ob die zu importierenden Daten zu dem Importformat passen.
• Die Beschaffungsprognosen sollten bei monatlicher Verwendung auf den jeweils 1. eines Monats datiert werden.

Andere Zuordnung z. B. wochen- oder quartalsweise sind auch möglich, müssen aber in den jeweiligen Auswertungen (Cubes, Reports etc.) entsprechend eingebunden und berücksichtigt werden.

3                     Übersicht der Attribute

3.1               Identifikationsattribute

Im Folgenden sind die Identifikationsattribute aufgeführt und beschrieben. Die angegebenen Beziehungen sind im Namensraum „com.cisag.app.olap.obj“ angelegt und die jeweiligen Fremdschlüssel müssen vor dem Import der jeweiligen Prognosedaten in der OLAP-Datenbank als Dimension vorhanden sein.

Legende:
¹ M=Muss, K=Kann, N=Nicht (mehr) unterstützt.

² In der Spalte „Fremdschlüssel-Beziehung / Part / mögliche Werte“, ist in den eckigen Klammern der fachliche Schlüsselname angegeben, der für den Import von Bedeutung ist.

3.2               Wertattribute

Im Folgenden sind die Datenattribute aufgeführt und beschrieben:

Legende:
¹Die Wertefelder sind „Kann“-Felder.

3.3               Beispiel: Import-Datei

Im Folgenden wird der strukturelle Aufbau einer CSV-Import-Datei anhand eines einfachen Beispieles beschrieben. Die Überschriften in den Tabellen geben den anzugebenden Attributnamen an.

Beispiel einer Beschaffungsprognose mit einem Detailgrad:

• Lieferantenebene und
• Artikelebene

Somit ergibt sich folgender Satzaufbau:

• Datum
• Beschaffungs-Prognoseart
• Lieferantennummer
• Beschaffungsorganisationsnummer
• Beschaffungs-Artikelnummer
• Menge
• Einkaufswert

Im Folgenden werden 3 Datensätze für den Februar 2005 importiert: